OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉工具库，提供了丰富的图像处理、视频分析和机器学习功能。其API设计简洁高效，支持多种编程语言（如Python、C++、Java等），广泛应用于人脸识别、物体检测、图像增强等领域。
核心功能模块 📚
图像处理
- 灰度化、滤波、边缘检测（如Canny算法）
- 图像分割与特征提取（如HOG、SIFT）
- 图像变换（傅里叶变换、霍夫变换）
视频分析
- 实时视频捕捉与帧处理
- 运动目标检测（如背景减除）
- 视频稳定化与跟踪算法
机器学习
- 预训练模型调用（如深度学习框架集成）
- 支持分类、回归、聚类等任务
- 可扩展自定义算法训练流程
开发资源 🌐
如需深入学习OpenCV API的使用，可访问 OpenCV官方文档 获取详细函数说明与示例代码。此外，OpenCV教程 也提供了从基础到进阶的实践指南。
💡 提示：合理使用OpenCV技术，确保符合相关法律法规与伦理要求，例如隐私保护与数据安全。