OpenCV 进阶教程

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。本教程将为您介绍一些OpenCV的进阶技巧和常用算法。

常用算法介绍

以下是OpenCV中一些常用的算法：

边缘检测：用于检测图像中的边缘，常用的算法有Canny边缘检测。
图像分割：将图像分割成不同的区域，常用的算法有阈值分割、区域生长等。
特征提取：用于提取图像中的关键特征，常用的算法有SIFT、SURF等。

实践案例

以下是一个简单的案例，演示如何使用OpenCV进行图像边缘检测：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('example.jpg')

# 使用Canny边缘检测
edges = cv2.Canny(image, 100, 200)

# 显示结果
cv2.imshow('Edges', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

扩展阅读

如果您想了解更多关于OpenCV的信息，可以访问我们的OpenCV 教程页面。