OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它支持Python、C++等多种编程语言，广泛应用于图像处理、视频分析、机器学习等领域。本指南将帮助您快速入门OpenCV。

环境搭建

在开始使用OpenCV之前，您需要安装以下软件：

  • Python
  • OpenCV库

您可以通过以下命令安装OpenCV：

pip install opencv-python

基本操作

加载和显示图像

import cv2

# 加载图像
image = cv2.imread('example.jpg')

# 显示图像
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

图像处理

OpenCV提供了丰富的图像处理函数，例如：

  • cv2.cvtColor()：颜色转换
  • cv2.resize()：调整图像大小
  • cv2.threshold()：二值化

例子：灰度化图像

gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('Gray Image', gray)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

学习资源

为了更深入地了解OpenCV，您可以参考以下资源：

图片示例

下面是一张示例图片，展示了灰度化处理的效果。

Gray Image Sample

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