ONNX Runtime 快速入门

ONNX Runtime 是一个高性能的开源框架，用于推理 ONNX 模型。以下是快速入门指南，帮助您开始使用 ONNX Runtime。

系统要求

• 操作系统：Windows、Linux 或 macOS
• 编程语言：支持多种编程语言，如 Python、C++、Java 等

安装

您可以通过以下命令安装 ONNX Runtime：

pip install onnxruntime

示例

以下是一个简单的 Python 示例，演示如何使用 ONNX Runtime 加载并推理一个模型：

import onnxruntime as ort

# 加载模型
session = ort.InferenceSession("model.onnx")

# 创建输入数据
input_data = {"input": [[1.0, 2.0, 3.0], [4.0, 5.0, 6.0]]}

# 推理
outputs = session.run(None, input_data)

print("输出结果：", outputs)

扩展阅读

如果您想了解更多关于 ONNX Runtime 的信息，可以访问以下链接：

• ONNX Runtime 官方文档
• ONNX Runtime 示例

ONNX Runtime