🧪 常见实验设计类型

  1. 被试间设计(Between-Subjects Design)
    不同被试组接受不同处理,避免练习效应。例如:比较传统教学与在线教学的效果差异

    被试间设计
  2. 被试内设计(Within-Subjects Design)
    同一组被试接受所有处理,适合研究变量间相互作用

    被试内设计
  3. 混合设计(Mixed Design)
    结合被试间与被试内设计,适用于复杂研究场景

    混合设计

📊 核心实验步骤

  • 变量确定:自变量(如教学方式)与因变量(如学习效果)的清晰界定
  • 随机分组:通过随机分配减少个体差异影响,推荐使用🎲符号表示随机化过程
  • 控制干扰:保持其他条件恒定,例如使用🧱符号标注控制变量
  • 数据收集:通过问卷(📝)或实验任务(🧾)获取量化结果
  • 统计分析:采用t检验(📊)或方差分析(📉)验证假设

📚 扩展学习推荐

💡 提示:在线实验需特别注意被试的网络环境与设备差异,建议结合远程实验技术模块深化理解