NVIDIA CUDA 是一种由 NVIDIA 推出的并行计算平台和编程模型，它允许开发者在 NVIDIA 图形处理器（GPU）上运行计算密集型应用程序。CUDA 架构允许程序员使用熟悉的编程语言（如 C、C++ 和 Fortran）编写代码，这些代码可以直接在 GPU 上执行。
主要特点
- 并行计算：CUDA 允许程序员利用 GPU 的并行处理能力来加速计算任务。
- 易于使用：CUDA 提供了丰富的编程接口，使得开发者可以轻松地将计算任务迁移到 GPU 上。
- 广泛的应用：CUDA 在图形渲染、科学计算、机器学习等领域有着广泛的应用。
使用 CUDA 的步骤
- 安装 CUDA Toolkit：首先需要安装 NVIDIA 提供的 CUDA Toolkit，它包含了用于开发 CUDA 应用的库和工具。
- 编写 CUDA 代码：使用 C、C++ 或 Fortran 编写代码，并在代码中调用 CUDA API。
- 编译和运行：使用 NVIDIA 提供的编译器将 CUDA 代码编译成可执行文件，然后在支持 CUDA 的 GPU 上运行。
相关资源
更多关于 CUDA 的信息，您可以访问 NVIDIA CUDA 官方网站。
CUDA Architecture