本文将介绍如何使用 NumPy 进行图像处理。NumPy 是 Python 中用于数值计算的库，它提供了强大的多维数组对象和一系列数学函数，非常适合图像处理。

基础概念

在开始之前，我们需要了解一些基础概念：

  • 图像矩阵：图像可以被视为一个二维数组，每个元素代表图像中的一个像素。
  • 像素值：像素值通常表示为红、绿、蓝（RGB）的强度，范围从 0 到 255。

示例代码

以下是一个简单的示例，展示如何使用 NumPy 创建一个图像矩阵并显示它：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个 100x100 的图像矩阵，所有像素都是红色
image = np.full((100, 100, 3), 255, dtype=np.uint8)

# 显示图像
plt.imshow(image)
plt.show()

图像处理

NumPy 提供了许多函数，可以用于图像处理，例如：

  • 图像旋转：使用 numpy.rot90 函数。
  • 图像缩放：使用 numpy.resize 函数。
  • 图像滤波：使用 scipy.ndimage 库中的函数。

扩展阅读

想要了解更多关于 NumPy 图像处理的细节，请访问本站教程：/NumPy 图像处理教程

Python 图像处理