Numpy 数据处理简介

Numpy 是一个强大的 Python 库，用于进行高性能的科学计算。它提供了大量的函数和方法，可以方便地处理数组、矩阵以及进行数学运算。

主要功能

• 数组操作：Numpy 提供了强大的数组操作功能，可以创建、索引、切片、修改数组等。
• 数学运算：支持各种数学运算，包括基本的算术运算、矩阵运算等。
• 数据处理：可以方便地进行数据转换、筛选、排序等操作。

示例

以下是一个简单的示例，展示了如何使用 Numpy 创建一个数组并进行运算：

import numpy as np

# 创建一个数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 计算数组元素的和
sum_of_arr = np.sum(arr)
print("数组元素的和为：", sum_of_arr)

更多信息

如果您想了解更多关于 Numpy 的信息，可以访问我们的 Numpy 教程 页面。

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