Numpy 是一个开源的 Python 库，主要用于科学计算。它提供了强大的 N 维数组对象和一系列用于处理数组的函数。Numpy 是 Python 编程语言中处理数值数据的基础包。
主要功能
- 多维数组对象：Numpy 提供了多维数组对象，可以存储和处理大量的数值数据。
- 高效的数组操作：Numpy 提供了大量的数组操作函数，包括数学运算、线性代数运算等。
- 兼容性：Numpy 与 Python 的其他科学计算库（如 SciPy、Pandas 等）具有良好的兼容性。
使用示例
import numpy as np
# 创建一个一维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 创建一个二维数组
b = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 数组运算
c = a + b
扩展阅读
更多关于 Numpy 的信息，您可以访问我们的 Numpy 教程。