Numba 是一个开源的即时编译器，可以将 Python 代码转换为机器码，从而提高代码的执行速度。本页面将为您介绍 Numba 的性能特点以及如何使用它来提升您的 Python 代码性能。

性能优势

  • 速度提升：Numba 通过即时编译，可以将 Python 代码转换为机器码，从而实现接近 C 语言的执行速度。
  • 易用性：Numba 的语法简洁，易于上手，可以与现有的 Python 代码无缝集成。

使用场景

Numba 适用于以下场景：

  • 科学计算：如数值计算、矩阵运算等。
  • 图像处理：如图像滤波、特征提取等。
  • 机器学习：如数据预处理、模型训练等。

示例代码

以下是一个使用 Numba 进行数值计算的示例：

from numba import jit

@jit(nopython=True)
def add(a, b):
    return a + b

result = add(10, 20)
print(result)  # 输出：30

扩展阅读

更多关于 Numba 的信息，您可以访问 Numba 官方文档。

图片展示

Numba 性能提升示例