Numba 指南

Numba 是一个用于 Python 的即时编译器，可以将 Python 代码转换为机器码，从而提高代码执行速度。以下是一些关于 Numba 的基本指南。

安装

要安装 Numba，可以使用 pip：

pip install numba

基本用法

Numba 提供了两个主要的装饰器：@jit 和 @nopython。

• @jit 装饰器可以将函数编译成机器码，以提高执行速度。
• @nopython 装饰器可以确保函数在 Numba 的 Numpy 模式下运行，从而获得更好的性能。

示例

from numba import jit

@jit
def add(a, b):
    return a + b

print(add(2, 3))  # 输出: 5

高级特性

Numba 支持多种高级特性，如：

• 支持数组操作
• 支持循环优化
• 支持生成器和迭代器

数组操作

Numba 可以自动识别 NumPy 数组，并对其进行优化。

from numba import jit
import numpy as np

@jit
def array_sum(arr):
    return np.sum(arr)

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(array_sum(arr))  # 输出: 15

扩展阅读

更多关于 Numba 的信息，请访问我们的 Numba 官方文档。

[center]https://cloud-image.ullrai.com/q/Numba/[/center]