深度学习是机器学习领域的一个重要分支，它使机器能够通过数据学习来模拟人类的智能行为。以下是一些基础概念和教程资源。

基础概念

  • 神经网络：深度学习的基础，模拟人脑神经元工作方式的结构。
  • 损失函数：用于衡量预测值与真实值之间的差距。
  • 优化器：用于调整模型参数，以最小化损失函数。

教程资源

以下是本站提供的一些深度学习教程：

深度学习图片

下面是深度学习领域中的一些经典算法的示意图。

深度学习网络结构图
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