神经网络模型结构

什么是NNLM?

NNLM(Neural Network Language Model)是一种基于深度学习的自然语言处理技术,通过神经网络预测文本序列的概率分布。它在机器翻译、文本生成和语音识别等领域有广泛应用。

核心特点

  • 上下文理解:通过多层神经网络捕捉词与词之间的依赖关系
  • 大规模训练:需要大量文本数据进行预训练
  • 灵活扩展:可结合Transformer等架构提升性能
  • 语言多样:支持多种语言的建模需求

应用场景

  1. 文本生成:如聊天机器人、故事创作
  2. 机器翻译:跨语言文本转换
  3. 语音识别:将语音信号转化为文本
  4. 情感分析:识别文本中的情绪倾向

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