神经网络教程的概览部分，为您介绍神经网络的基本概念和应用。

基本概念

神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型，主要用于处理和识别数据。

  • 输入层：接收输入数据。
  • 隐藏层：对输入数据进行处理。
  • 输出层：输出处理结果。

应用领域

神经网络在许多领域都有广泛的应用，例如：

  • 图像识别：如图像分类、物体检测等。
  • 自然语言处理：如机器翻译、情感分析等。
  • 推荐系统：如电影推荐、商品推荐等。

学习资源

想要了解更多关于神经网络的知识，可以访问以下链接：

图片展示

神经网络结构图

以上是神经网络的基本介绍，希望对您有所帮助。