深度学习是机器学习的一个子领域，它通过构建具有多层非线性变换的神经网络来学习数据中的复杂模式。以下是一些深度学习的基础概念和资源。

基础概念

  • 神经网络：由相互连接的神经元组成的计算模型。
  • 激活函数：用于引入非线性，使神经网络能够学习复杂模式。
  • 损失函数：衡量模型预测值与真实值之间差异的函数。

资源

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神经网络

深度学习是一个快速发展的领域，不断有新的算法和框架出现。希望这些资源能帮助您更好地理解深度学习。

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