NLTK 使用指南

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的一个重要分支，而NLTK（Natural Language Toolkit）是一个广泛使用的Python库，用于进行NLP任务。以下是一些关于NLTK的基本使用指南。

安装NLTK

首先，您需要安装NLTK库。可以通过以下命令进行安装：

pip install nltk

NLTK基础功能

1. 分词（Tokenization）：将文本分割成单词、句子或其他元素。
2. 词性标注（Part-of-Speech Tagging）：识别单词的词性，如名词、动词等。
3. 词干提取（Stemming）：将单词转换为基本形式。
4. 词形还原（Lemmatization）：将单词转换为词典中的基本形式。
5. 情感分析（Sentiment Analysis）：分析文本的情感倾向。

示例代码

以下是一个简单的NLTK分词示例：

import nltk

text = "NLTK是一个强大的自然语言处理库。"
tokens = nltk.word_tokenize(text)
print(tokens)

扩展阅读

如果您想了解更多关于NLTK的信息，可以访问NLTK官方文档。

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