NLTK(Natural Language Toolkit)是Python中处理人类语言的领先平台,提供了丰富的库和工具。以下是一些高级功能示例:
词性标注 📝
使用pos_tag
对句子进行词性识别,例如:nltk.pos_tag(["自然语言处理", "是", "一个", "复杂的", "领域"])
命名实体识别 🧩
通过ne_tag
识别文本中的实体,如人名、地点、组织等:nltk.ne_tag(["北京", "是中国", "的", "首都"])
依存句法分析 📌
利用parse
函数分析句子结构:nltk.parse("机器学习与自然语言处理结合")
如需深入了解基础用法,可访问 NLTK 入门指南。