NLTK(Natural Language Toolkit)是Python中处理人类语言的领先平台,提供了丰富的库和工具。以下是一些高级功能示例:

  • 词性标注 📝
    使用 pos_tag 对句子进行词性识别,例如:
    nltk.pos_tag(["自然语言处理", "是", "一个", "复杂的", "领域"])

    词性标注_例子
  • 命名实体识别 🧩
    通过 ne_tag 识别文本中的实体,如人名、地点、组织等:
    nltk.ne_tag(["北京", "是中国", "的", "首都"])

    命名实体识别_示例
  • 依存句法分析 📌
    利用 parse 函数分析句子结构:
    nltk.parse("机器学习与自然语言处理结合")

    依存句法分析_结构

如需深入了解基础用法,可访问 NLTK 入门指南