NLTK（Natural Language Toolkit）是Python中强大的自然语言处理库，广泛应用于以下场景：
✅ 文本情感分析
使用NLTK的情感分析工具（如VADER）可以快速判断文本情绪倾向，常用于社交媒体监控、用户评论分析等。
🧾 文本分类与标签
通过词袋模型或TF-IDF，NLTK能帮助实现新闻分类、垃圾邮件过滤等任务。
🧠 命名实体识别（NER）
提取文本中的关键信息（如人名、地点、组织机构），应用于信息抽取和数据结构化。
🤖 机器翻译基础
结合语料库和算法，NLTK可作为机器翻译项目的起点，尽管实际中更复杂的模型（如Transformer）会被使用。
❓ 问答系统构建
利用语义分析和语料处理，NLTK能辅助开发简易问答系统，如基于规则的问答或结合深度学习模型。