NLP教程:研究论文指南 📚

以下是一些推荐的自然语言处理(NLP)领域经典研究论文,适合学习与深入研究:

  1. Transformer模型
    📄 Attention Is All You Need
    🔗 扩展阅读:Transformer详解

    Transformer
  2. BERT预训练技术
    📄 BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
    🔗 实战教程:BERT应用

    BERT
  3. 序列到序列模型
    📄 Sequence to Sequence Learning as Dynamic Programming
    🔗 扩展阅读:seq2seq原理

    Sequence_to_Sequence
  4. 语言模型最新进展
    📄 Language Models are Few-Shot Learners
    🔗 进阶教程:GPT系列

    GPT

📌 推荐学习路径

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