什么是自然语言处理？
自然语言处理（NLP）是人工智能领域的重要分支，专注于计算机与人类语言的交互。通过NLP技术，我们可以实现文本分析、情感识别、机器翻译等任务。
学习路径建议 🚀
- 数据预处理
- 清洗文本数据（去除噪声、分词、词干提取）
- 使用工具：Python_编程语言 🐍
- 特征提取
- 构建词向量（Word2Vec, GloVe）
- 探索TF-IDF与BERT等模型
- 模型训练
- 实现文本分类或序列标注
- 调用预训练模型：Transformers_库 🧠
- 部署优化
- 使用ONNX或TensorRT加速推理
- 模型压缩与量化技术
必备工具推荐 🔧
- NLTK：基础NLP任务的首选库
GitHub_开源项目 - spaCy：高效处理英文文本
spaCy_官方文档 - HuggingFace Transformers：预训练模型的调用神器
HuggingFace_模型库
扩展阅读 🔗
想要深入了解NLP核心算法？点击这里查看：nlp_tutorials/introduction
（图片：自然语言处理_算法图解)