自然语言处理（NLP）实践指南 📚

欢迎来到NLP实践教程！这里将带你通过实际案例掌握自然语言处理的核心技术。🌟

基础概念入门 🧠

1. 文本预处理

   • 清洗数据（去除标点、停用词等）
   • 分词与词干提取
   

2. 特征提取

   • 使用TF-IDF或词嵌入（Word2Vec, GloVe）
   • 了解词向量的可视化方法
   

3. 模型应用

   • 分类、情感分析、命名实体识别
   • 尝试使用预训练模型（如BERT）
   

实战练习建议 🛠️

• 入门项目：尝试用Python实现一个简单的文本分类器
• 进阶挑战：探索使用Transformer模型进行对话理解
• 工具推荐：
  • 🔗 NLP工具库指南
  • 🔗 实战案例代码库

扩展阅读 📖

• 🔗 NLP基础理论详解
• 🔗 机器学习与NLP的结合

通过实践掌握技术，用代码改变世界！🚀