欢迎来到NLP实践教程页面！这里我们将介绍一些实用的自然语言处理（NLP）实践技巧和案例。
实践步骤
- 数据预处理：首先，我们需要对文本数据进行清洗和预处理，包括去除停用词、标点符号等。
- 文本分类：通过文本分类，我们可以将文本数据分类到不同的类别中，例如情感分析、主题分类等。
- 命名实体识别：命名实体识别（NER）是识别文本中的命名实体，如人名、地名、组织名等。
- 文本摘要：文本摘要是指从长文本中提取出关键信息，生成简短的摘要。
实践案例
以下是一个简单的文本分类案例：
- 输入文本：这是一个关于人工智能的新闻。
- 分类结果：科技
扩展阅读
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NLP Practice