NLP基础知识

自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够理解、解释和生成人类语言。以下是一些NLP基础知识：

1. 语言模型

语言模型是NLP的核心部分，它用于预测下一个词或句子。常见的语言模型有：

• N-gram模型：基于N个连续词的统计模型。
• 神经网络模型：如循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）。

N-gram模型

2. 词性标注

词性标注是将句子中的每个词标记为特定词性的过程。这有助于理解句子的结构和含义。

3. 句法分析

句法分析是理解句子结构的过程。它包括短语结构规则和句法树。

4. 情感分析

情感分析是判断文本的情感倾向，如正面、负面或中性。

情感分析

5. 本站链接

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以上内容仅为基础知识，NLP领域还有很多有趣和实用的技术等待你去探索。