机器学习在自然语言处理（NLP）中扮演着至关重要的角色。它使得计算机能够理解和生成人类语言，从而在多个领域产生革命性的影响。
机器学习在NLP中的主要角色
- 文本分类：通过机器学习算法，可以对文本进行分类，例如垃圾邮件检测、情感分析等。
- 命名实体识别（NER）：识别文本中的命名实体，如人名、地点、组织等。
- 机器翻译：利用机器学习技术实现不同语言之间的自动翻译。
- 语音识别：将语音信号转换为文本，实现语音到文本的转换。
相关资源
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机器学习与自然语言处理
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