机器学习是自然语言处理（NLP）领域中不可或缺的一部分。它使得计算机能够从数据中学习并自动执行任务，从而提高NLP系统的性能和效率。以下是一些机器学习在NLP中的应用实例：

  • 文本分类：通过机器学习算法，可以自动将文本分类到预定义的类别中，如垃圾邮件检测、情感分析等。
  • 命名实体识别（NER）：NER旨在识别文本中的实体，如人名、地点、组织等。机器学习技术，特别是深度学习，在NER任务中取得了显著成果。
  • 机器翻译：机器翻译是将一种语言翻译成另一种语言的过程。近年来，机器学习在机器翻译领域取得了突破性进展，例如Google的神经机器翻译。

NLP与机器学习的关系图

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