自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它旨在让计算机能够理解和处理人类语言。以下是一些NLP入门的基础知识。

基础概念

  • 文本预处理：包括分词、去停用词、词性标注等。
  • 词向量：将词语转换为向量表示，方便进行数学运算。
  • 语言模型：用于预测下一个词语的概率分布。
  • 命名实体识别：识别文本中的命名实体，如人名、地名等。

学习资源

想要深入学习NLP，以下是一些推荐的资源：

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自然语言处理的应用场景非常广泛，从智能客服到机器翻译，从文本摘要到情感分析，NLP都在发挥着重要作用。希望这份入门教程能够帮助你更好地了解NLP的世界。