情感分析是自然语言处理(NLP)的一个重要领域,它旨在识别和提取文本中的主观信息。以下是一些关于情感分析的基础教程。
基础概念
- 情感极性:文本表达的情感倾向,通常分为正面、负面和中性。
- 情感强度:情感表达的强烈程度。
- 情感目标:情感所针对的对象。
常用工具
- NLTK:一个强大的Python库,用于处理自然语言。
- TextBlob:一个简单易用的库,可以快速进行情感分析。
示例
from textblob import TextBlob
text = "I love this product!"
blob = TextBlob(text)
print(blob.sentiment)
学习资源
情感分析示例