以下是关于对话管理的精选论文，涵盖了从基础理论到实际应用的不同方面。希望这些论文能为您的研究和开发提供一些灵感。
论文列表
《基于深度学习的对话系统》：本文介绍了深度学习在对话系统中的应用，包括序列到序列模型、注意力机制等。
《对话状态跟踪：综述与展望》：对话状态跟踪是对话管理的关键技术之一，本文对该技术进行了综述和展望。
《基于图神经网络的对话生成》：本文提出了一种基于图神经网络的对话生成方法，能够生成更自然、连贯的对话。
《面向多轮对话的意图识别》：本文针对多轮对话场景，提出了一种基于注意力机制的意图识别方法。
图像展示
对话系统架构图
这张图展示了对话系统的基本架构，包括用户接口、对话管理器、语言理解和生成等模块。
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