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🔥 NLP 教程：对话评估指南

对话评估是自然语言处理领域的重要环节，用于衡量对话系统的表现。以下是关键知识点：

1. 核心概念

   • 对话评估分为自动评估与人工评估
   • 常用指标：BLEU、ROUGE、METEOR（用于机器生成对话）
   • 人工评估关注：自然度、信息量、逻辑性、任务完成度

2. 评估方法

   • 参考-based：对比标准答案（如客服对话）
   • 无参考-based：通过语言模型打分（如Chatbot）
   • 多轮对话：需考虑上下文连贯性与一致性

3. 常用工具

   • Dialogue System Evaluation Toolkit（本站链接）
   • OpenDomainChat、BERTScore、DialogueBERT
   • 对话数据集：MS Dialog、Persona-Chat

4. 挑战与趋势

   • 长期对话理解
   • 多模态评估（结合语音、表情）
   • 公平性与多样性平衡

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