什么是深度学习翻译？
深度学习翻译是利用神经网络模型将一种语言自动转换为另一种语言的技术。相比传统规则引擎，它通过大规模语料训练，能捕捉语言的语义和上下文关系。
核心技术
- Transformer模型 🔄
基于自注意力机制，有效处理长距离依赖问题。 - Sequence-to-Sequence框架 🧱
通过编码器-解码器结构实现文本生成与翻译。 - 预训练模型 🧠
如BERT、T5等，通过迁移学习提升翻译效果。
应用场景
- 跨语言文档转换 📄
- 实时语音翻译 🗣️
- 机器翻译API集成 📦
学习资源
扩展阅读
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