数据分割是自然语言处理（NLP）领域的重要步骤，它有助于提高模型的泛化能力。以下是一些常见的数据分割方法：

  • 随机分割：将数据集随机分为训练集、验证集和测试集。
  • 分层分割：确保每个子集具有与原始数据集相同的类别比例。
  • 时间序列分割：基于时间顺序分割数据，适用于时间序列分析。

数据分割示例

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