数据分割是自然语言处理（NLP）中的一个重要步骤，它涉及到将数据集划分为训练集、验证集和测试集。以下是一些常用的数据分割方法：

  • 随机分割：将数据集随机划分为训练集、验证集和测试集。
  • 分层分割：确保每个子集中类别的比例与原始数据集相同。
  • 按时间顺序分割：根据数据的时间戳进行分割。

数据分割示例

更多关于数据分割的细节，请参考以下链接：