💡 自然语言处理（NLP） 是现代问答系统（Q&A Systems）的核心技术，广泛应用于智能客服、搜索引擎、学术研究等领域。以下是其典型应用场景：
意图识别
通过分析用户问题中的关键词和语义，判断用户的意图。例如：- “如何重置密码？” → 识别为“账户管理”
- “巴黎的天气如何？” → 识别为“天气查询”
信息检索与抽取
从海量文本中快速定位答案，如抽取实体、关系或事件。- 使用BERT等模型进行上下文理解
- 结合知识图谱增强答案准确性
对话管理
支持多轮交互，维护上下文逻辑。例如：- 用户：“李白是哪个朝代的？” → 系统回答“唐朝”
- 用户：“他的代表作是什么？” → 系统关联“将进酒”等
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🤖 未来趋势：
随着大模型的发展，问答系统正朝着更自然、更精准的方向演进，例如多模态融合（文本+图像）和实时交互优化。