在自然语言处理（NLP）中，分词器（Tokenizer）是一个重要的工具，它能够将文本拆分成单词、短语或字符等更小的单元，以便于后续的处理和分析。
常见的分词算法
- 正则表达式分词：使用预定义的正则表达式进行分词，简单易用，但可能无法很好地处理复杂文本。
- 基于词典的分词：通过词典中的词汇来分词，准确率高，但需要不断更新词典。
- 基于统计的分词：使用统计方法（如N-gram、HMM等）进行分词，能够处理复杂文本，但可能需要大量训练数据。
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想要了解更多关于分词器的知识，可以参考我们网站的 分词器教程。
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Tokenizer 示例