自然语言处理（NLP）中的文本摘要技术是一种自动化的文本压缩方法，它旨在提取文本的核心内容，同时保持其原始意义。以下是一些常见的文本摘要技术：
常见技术
- 基于规则的方法：这种方法依赖于预先定义的规则来识别和提取文本中的关键信息。
- 基于统计的方法：这类方法使用概率模型来评估文本中各个部分的相对重要性。
- 基于机器学习的方法：利用机器学习算法，如深度学习，从大量数据中学习摘要的规律。
应用场景
- 新闻摘要：自动生成新闻的简短摘要，帮助读者快速了解新闻内容。
- 社交媒体分析：分析社交媒体上的大量文本数据，提取关键信息。
- 文本生成：利用摘要技术生成文本的简化版本，用于教育或辅助阅读。
NLP 技术应用
扩展阅读
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