文本分类是自然语言处理（NLP）中的一个重要任务，它旨在将文本数据自动分配到预定义的类别中。以下是我们提供的文本分类模型及其相关信息。

模型列表

  • 情感分析模型：用于判断文本的情感倾向，如正面、负面或中性。
  • 主题分类模型：根据文本内容自动将文本分类到预定义的主题类别中。
  • 实体识别模型：用于识别文本中的特定实体，如人名、地点、组织等。

使用方法

要使用这些模型，请通过以下链接进行操作：

图片展示

情感分析模型示例

主题分类模型示例

实体识别模型示例