自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够理解、解释和生成人类语言。以下是一些关于NLP的基础教程和资源。
基础概念
- 文本预处理：包括分词、去除停用词、词性标注等。
- 词嵌入：将单词转换为向量表示，以便于机器学习模型处理。
- 语言模型：用于预测下一个单词或短语的概率。
实践教程
- 使用Python进行NLP：Python是进行NLP开发的主要语言之一。你可以通过Python NLP教程来学习如何使用Python进行NLP。
- TensorFlow和Keras：这两个库提供了强大的工具来构建和训练NLP模型。