人工智能（Artificial Intelligence，AI）是计算机科学的一个分支，旨在开发能够执行通常需要人类智能的任务的系统。这些任务包括学习、推理、问题解决、感知和语言理解。AI 技术已广泛应用于多个领域，如医疗、金融、交通和娱乐。

核心概念 🧠

  • 机器学习：通过数据训练模型，使计算机能够自动改进性能。
  • 深度学习：利用神经网络模拟人脑处理信息的方式。
  • 自然语言处理（NLP）：让计算机理解、解析和生成人类语言。

发展历程 ⏳

  • 1956 年：达特茅斯会议提出“人工智能”概念。
  • 1980 年代：专家系统兴起，但因局限性逐渐衰落。
  • 2010 年代：深度学习突破，推动 AI 进入实用化阶段。

技术挑战 🛑

  • 数据依赖：AI 系统需要大量高质量数据进行训练。
  • 算法透明度：深度学习模型的“黑箱”特性引发伦理讨论。
  • 计算资源：训练复杂模型需要强大的硬件支持。

应用案例 📈

  • 医疗诊断：AI 辅助分析医学影像，提高疾病检测准确率。
  • 自动驾驶：利用计算机视觉和决策算法实现车辆自主驾驶。
  • 智能客服：基于 NLP 技术的聊天机器人提供 24/7 客服支持。

如需深入了解自然语言处理技术，可访问 NLP 技术指南。