📚 NLP 技术指南 🔥

🧠 什么是自然语言处理？

自然语言处理（NLP）是人工智能的一个分支，专注于计算机与人类语言的交互。通过算法和模型，NLP 能够实现文本分析、情感识别、机器翻译等任务。

🛠️ 核心技术栈

• 基础技术

  • 文本预处理（分词、词干提取、停用词过滤）
  • 词向量（Word2Vec, GloVe, BERT）
  • 语言模型（n-gram, RNN, Transformer）
  • 机器学习算法（SVM, CRF, LSTM）

• 前沿技术

  • 预训练模型（如 GPT、T5）
  • 深度学习框架（PyTorch, TensorFlow）
  • 自然语言理解（NER, QA）
  • 生成式模型（文本生成、对话系统）

🌍 应用场景

• 智能客服（如 /nlp_tech_guide/practical 的实战案例）
• 情感分析（判断用户评论情绪倾向）
• 机器翻译（中英互译技术原理）
• 文本摘要（新闻精简生成）
• 智能写作（AI辅助内容创作）

🧪 常用工具与库

📚 学习资源推荐

• 自然语言处理入门指南（进阶篇）
• NLP经典书籍（含《Speech and Language Processing》）
• 实战项目库（代码示例与数据集）