PyTorch 是一个流行的深度学习框架，特别适合于自然语言处理（NLP）任务。本教程将带您入门，了解如何使用 PyTorch 进行 NLP。

安装 PyTorch

在开始之前，请确保您已经安装了 PyTorch。您可以从 PyTorch 官网 获取安装指南。

基础概念

  • Tensor: PyTorch 中的数据结构，类似于 NumPy 的数组。
  • 自动微分: PyTorch 提供的自动微分功能，用于计算梯度。

实战案例

以下是一个简单的 NLP 任务：情感分析。

数据准备

我们使用一个包含电影评论的数据集，其中包含正面和负面的评论。

# 代码示例：加载数据集

构建模型

# 代码示例：构建一个简单的情感分析模型

训练模型

# 代码示例：训练模型

评估模型

# 代码示例：评估模型性能

扩展阅读

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