深度学习在自然语言处理（NLP）领域已经取得了显著的成果。以下是一些深度学习在NLP中的应用：

  • 文本分类：通过深度学习模型对文本进行分类，例如情感分析、垃圾邮件检测等。
  • 机器翻译：使用深度学习模型实现高质量的机器翻译。
  • 命名实体识别：识别文本中的命名实体，如人名、地名、组织机构名等。
  • 文本生成：生成文章、对话等自然语言文本。

深度学习模型

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  • 情感分析
  • 机器翻译
  • 命名实体识别
  • 文本生成