深度学习在自然语言处理中的应用
深度学习是自然语言处理（NLP）领域的一项核心技术。它通过模拟人脑神经网络结构，实现了对文本数据的自动学习和理解。以下是一些深度学习在NLP中的应用：
文本分类 📊 深度学习模型可以用于对文本进行分类，如情感分析、垃圾邮件检测等。
机器翻译 🌍 深度学习模型在机器翻译领域取得了显著的成果，如Google的神经机器翻译。
命名实体识别 🏷️ 通过深度学习，模型可以自动识别文本中的命名实体，如人名、地名等。
情感分析 😊/😠 深度学习模型可以分析文本的情感倾向，帮助企业了解用户反馈。
语音识别 🎤 深度学习在语音识别领域的应用，使得智能语音助手成为可能。
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深度学习模型结构
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