本文将为您提供一个关于自然语言处理（NLP）项目的教程概览。通过以下步骤，您将能够构建一个简单的NLP项目。
项目步骤
需求分析 📊
- 确定项目目标，例如情感分析、文本分类等。
- 收集和整理数据集。
数据预处理 📁
- 清洗数据，去除无用信息。
- 进行分词、去除停用词等操作。
特征提取 🔍
- 使用TF-IDF、Word2Vec等方法提取文本特征。
模型训练 💻
- 选择合适的模型，如朴素贝叶斯、SVM、神经网络等。
- 训练模型，调整参数。
模型评估 📊
- 使用测试集评估模型性能。
- 调整模型或特征提取方法。
部署与应用 🌐
- 将模型部署到服务器或云平台。
- 开发API接口供其他应用调用。