自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它旨在让计算机能够理解和处理人类语言。以下是一些NLP的基本概念和内容。
基本概念
- 分词（Tokenization）：将文本分割成单词或短语的过程。
- 词性标注（Part-of-Speech Tagging）：为每个单词分配一个词性标签，如名词、动词、形容词等。
- 命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER）：识别文本中的命名实体，如人名、地名、组织名等。
- 情感分析（Sentiment Analysis）：分析文本的情感倾向，如正面、负面或中性。
应用场景
NLP技术广泛应用于以下场景：
- 搜索引擎：通过理解用户的查询意图，提供更准确的搜索结果。
- 聊天机器人：与用户进行自然语言对话，提供帮助或解答问题。
- 机器翻译：将一种语言翻译成另一种语言。
- 文本摘要：自动生成文本的摘要。
扩展阅读
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