自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它旨在让计算机理解和处理人类语言。以下是一些重要的里程碑和发展：
早期探索：20世纪50年代，NLP开始作为人工智能的一个研究领域出现。当时的重点是语法分析和机器翻译。
关键事件：
- 1954年，IBM的机器翻译系统完成了从俄语到英语的翻译，尽管翻译质量不高，但这是NLP历史上的一个重要里程碑。
- 1966年，乔姆斯基提出了转换生成语法（CFG），为NLP的语法分析奠定了基础。
技术发展：
- 统计机器翻译：20世纪80年代，统计方法开始被用于机器翻译，提高了翻译质量。
- 深度学习：近年来，深度学习技术的应用使得NLP取得了显著的进步。
本站资源：
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NLP 发展历程
当前趋势：
- 对话系统：如聊天机器人和虚拟助手。
- 情感分析：用于分析社交媒体上的用户情绪。
- 文本摘要：自动生成文本的摘要。
未来展望：
- 随着技术的不断发展，NLP将在更多领域得到应用，如医疗、法律和金融。
NLP 应用场景