NLP（自然语言处理）评估指标是衡量自然语言处理模型性能的重要工具。以下是一些常见的评估指标：

  • 准确率（Accuracy）：模型正确预测的样本数与总样本数的比例。
  • 召回率（Recall）：模型正确预测的样本数与实际正样本数的比例。
  • F1 分数（F1 Score）：准确率和召回率的调和平均数。
  • 精确率（Precision）：模型正确预测的正样本数与预测为正样本的总数的比例。

NLP 评估指标图解

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