以下是一些经典的自然语言处理（NLP）论文，它们对于理解和研究NLP领域具有重要意义。
论文列表
《Speech Recognition in Noise: A Review of the Literature and a New Approach》
- 作者：D. P. W. Ellis
- 简介：这篇论文回顾了噪声环境下的语音识别文献，并提出了一种新的方法。
《On the Distribution of the Kullback-Leibler Divergence》
- 作者：I. J. Good
- 简介：该论文讨论了Kullback-Leibler散度的分布，对于理解信息论有重要作用。
《A Theory of Information Content》
- 作者：C. E. Shannon
- 简介：香农的这篇论文提出了信息熵的概念，为信息论奠定了基础。