自然语言处理基础（NLP Basics）

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能的一个分支，专注于计算机与人类语言之间的交互。以下是NLP的核心内容概述：

1. 基本概念

NLP通过算法让机器理解、解析和生成人类语言，常用于以下场景：

• 文本分析：情感分析、实体识别
• 语言生成：自动摘要、对话系统
• 机器翻译：中英互译、多语言支持

💡 核心技术：

• 词向量（Word_Embedding）：将词语转化为数值表示
• 语法分析（Parsing）：解析句子结构
• 深度学习模型（Deep_Learning_Model）：如Transformer、BERT

2. 常见工具与框架

• Python库：NLTK、spaCy、Hugging Face
• 预训练模型：
  • BERT
  • GPT
  • FastText

3. 应用场景

• 智能客服（Chatbot）
• 信息检索（Search Engine）
• 文本分类（如垃圾邮件过滤）
• 语音识别（Speech Recognition）

4. 学习路径推荐

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