文本摘要是一种自然语言处理技术，它能够自动从长文本中提取出关键信息，生成简短的摘要。这项技术在信息检索、内容推荐、机器翻译等领域有着广泛的应用。
工作原理
文本摘要通常分为两种：抽取式摘要和生成式摘要。
- 抽取式摘要：从原文中直接抽取关键句子或短语，形成摘要。
- 生成式摘要：通过机器学习模型生成新的文本，作为摘要。
应用场景
- 信息检索：帮助用户快速找到所需信息。
- 内容推荐：为用户推荐感兴趣的内容。
- 机器翻译：辅助机器翻译，提高翻译质量。
相关资源
更多关于文本摘要的信息，您可以访问我们的 NLP 简介 页面。
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