自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够理解、解释和生成人类语言。以下是一些关键的NLP技术：
1. 词性标注（POS Tagging）
词性标注是一种自动识别文本中每个单词的词性的技术。它有助于理解句子的语法结构。
2. 分词（Tokenization）
分词是将文本分割成单词或短语的步骤，以便于进一步处理。
3. 命名实体识别（NER）
命名实体识别用于识别文本中的特定实体，如人名、地点、组织等。
4. 语义分析
语义分析是理解文本的深层含义，包括句子的意图和情感。
5. 机器翻译
机器翻译是将一种语言的文本自动翻译成另一种语言的技术。
6. 情感分析
情感分析用于确定文本的情感倾向，如正面、负面或中性。
NLP 技术示意图
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